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前言

每個人每天都會產(chǎn)生很多數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)如何被解讀，信息如何轉(zhuǎn)化為決策，是企業(yè)面臨的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。營銷人員需要對數(shù)據(jù)進行分析，為決策提供洞察和證明。

分析可以將無用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的洞見。在過去十年左右的時間里，營銷已經(jīng)因為數(shù)據(jù)分析而發(fā)生了革命性的變化，營銷分析使用各種指標(biāo)來衡量營銷活動的績效，從各類來源和渠道收集數(shù)據(jù)，并將其總結(jié)為一個統(tǒng)一的視圖。然后，營銷團隊使用營銷分析來復(fù)盤其營銷計劃如何執(zhí)行，是否有改進的機會。如果沒有營銷分析，則很難確定營銷活動的有效性和ROI。營銷分析還可以提供關(guān)于客戶偏好和趨勢的深刻洞察，這些可以運用于下一步的營銷甚至業(yè)務(wù)決策。

客戶分析

客戶分析是企業(yè)對客戶信息和客戶行為的系統(tǒng)檢查，目的是創(chuàng)建一個單一的、準(zhǔn)確的客戶視圖，以確定如何更好地獲取和留住客戶，識別高價值客戶并主動與他們交互。

客戶畫像

客戶畫像是基于對真實客戶的分析和研究所創(chuàng)建的具有代表性的受眾樣本?？蛻舢嬒裼兄诮⒏敿?xì)的客戶檔案，包括更多的情感信息（如個人動機）、他們喜歡品牌如何與其交流等。品牌可以基于客戶畫像，為他們提供更具關(guān)聯(lián)性、更個性化的體驗。

一份典型的客戶畫像可能包括以下信息：

  姓名;

  工作：所在公司的主要信息（規(guī)模、業(yè)務(wù)等），職位詳情;

  人口統(tǒng)計資料：年齡、性別、工資/家庭收入、住址、學(xué)歷等;

  目標(biāo)和挑戰(zhàn)：主要目標(biāo)、次要目標(biāo)，品牌如何幫助其實現(xiàn)這些目標(biāo)；主要挑戰(zhàn)、次要挑戰(zhàn)，品牌如何幫助其解決這些問題。

除了這些基礎(chǔ)信息，對于特定業(yè)務(wù)還需要一些特定信息：

  愛好;

  動機;

  信息來源;

  經(jīng)常訪問的媒體。

客戶畫像所需要的信息可以從調(diào)查、反饋和一對一訪談中獲取。關(guān)鍵詞研究是一種有效的數(shù)據(jù)生成工具，品牌可以準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)客戶在搜索什么。例如，如果零售商發(fā)現(xiàn)一個熱門搜索詞是它的牌名，旁邊是“折扣”或“優(yōu)惠”，那么這可能是因為客戶更看重價格而不是其他因素，這是客戶畫像的“動機”部分。社交媒體也是建立客戶畫像的另一個重要工具，大多數(shù)平臺已經(jīng)內(nèi)置了能夠提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)的分析。

創(chuàng)建客戶畫像的技巧包括以下幾點：

  給角色起個真實的名字，使角色看起來像一個真實的人;

  一個人物角色應(yīng)該有足夠的心理細(xì)節(jié)，以便從人物角色的視角來看待產(chǎn)品和服務(wù);

  確定角色的工作和公司;

  視覺化處理客戶畫像，將粗糙的草圖變成真實的肖像。

創(chuàng)建了理想的客戶畫像之后，可以再創(chuàng)建一個消極的客戶畫像，即確定哪些是不想要的客戶。消極的客戶畫像可能是那些過于消極或期望不切實際的人、通常會放棄購買的人或者購買成本高的人。盡早識別這些類型的客戶可以讓營銷人員相應(yīng)地完善他們的溝通和營銷信息，轉(zhuǎn)向針對有價值的客戶，可以避免浪費資源和預(yù)算。

客戶細(xì)分

在產(chǎn)品豐富的今天，卻很難找出一種產(chǎn)品適用于所有人。因此，營銷人員要清楚目標(biāo)客戶有哪些。通常情況下，應(yīng)用客戶細(xì)分來為特定的目標(biāo)客戶提供服務(wù)，有效利用渠道、推廣等資源來吸引潛在客戶。

市場細(xì)分和消費者角色建設(shè)都依賴于各種各樣的數(shù)據(jù)，包括一方調(diào)查數(shù)據(jù)、定性焦點小組數(shù)據(jù)、購買數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、在線跟蹤數(shù)據(jù)等。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，通過整合、分析各種來源不同的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠獲得的不是對消費者的簡單解讀，而是詳盡的市場細(xì)分和消費者角色建設(shè)。

1近期消費的時間間隔：客戶近期消費的時間距離今天的時間間隔?？蛻糍徺I產(chǎn)品的時間越近，就越可能在今后的購物中對產(chǎn)品或品牌留下印象。與那些幾個月甚至更長時間沒有購買該品牌產(chǎn)品的客戶相比，近期購買過產(chǎn)品的客戶再次購買產(chǎn)品的可能性更高。營銷人員可以通過發(fā)送信息來提醒近期出現(xiàn)的客戶盡快再次光顧；或者采取發(fā)放優(yōu)惠券等措施，提醒客戶距離上次交易已經(jīng)有一段時間了，鼓勵他們再次光顧。

2消費頻率：客戶購買產(chǎn)品的頻率。如果一位客戶在一段時間內(nèi)下了10個訂單，則其購買產(chǎn)品的頻率為10。頻率可能受產(chǎn)品類型、購買價格等因素的影響。營銷人員可以根據(jù)客戶的購買周期進行提醒。

3消費金額：客戶在一段時間內(nèi)購買產(chǎn)品時所花費的金額。通常，我們認(rèn)為購買金額較高的客戶是優(yōu)質(zhì)客戶，但忽略了他的購買頻次。有可能進行一次交易之后，他就再也沒有光顧了。

因此，僅僅從單方面衡量客戶的價值往往是不準(zhǔn)確的，要從三個維度來為客戶打分。根據(jù)不同客戶群體的特性，品牌應(yīng)定制特定的信息，以更有效的方式與客戶進行溝通。

客戶生命周期價值

客戶生命周期描述了客戶在完成交易之前、期間和交易后經(jīng)歷的各個階段?？蛻羯芷趦r值（CLV）表示客戶在其生命周期內(nèi)預(yù)計在企業(yè)的業(yè)務(wù)或產(chǎn)品上花費的總金額。這個數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)決定投資多少錢來獲取新客戶和保留現(xiàn)有客戶。

一個基礎(chǔ)的計算CLV的公式為

CLV=平均訂單值×重復(fù)銷售次數(shù)×平均留存時間

例如：如果一個客戶持續(xù)從某公司購買產(chǎn)品10年，每年花費100元，那么對該公司來說，其CLV為1000元。如果計算客戶生命周期凈值，則應(yīng)再減去為獲得這個客戶所花的錢。

總體來說，CLV是與特定客戶關(guān)系相關(guān)的利潤的衡量標(biāo)準(zhǔn)，它可以指導(dǎo)企業(yè)投資多少費用來維持這種關(guān)系。企業(yè)使用CLV這個指標(biāo)來識別對自身有價值的重要客戶群體。當(dāng)然這并不意味著忽略那些CLV較低的群體，企業(yè)可以通過定制個性化服務(wù)等方式提高他們的CLV。

當(dāng)了解CLV后，企業(yè)就可以通過電子郵件營銷、短信營銷、社交媒體營銷等方式留住現(xiàn)有客戶，畢竟留住一個老客戶的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于獲取新客戶的成本。

客戶階段

品牌可以影響受眾的所有階段，通常包括客戶獲取、客戶留存和客戶參與三個階段。

1.客戶獲取

簡單地說，客戶獲取（或稱獲客）就是企業(yè)獲得新客戶的過程。當(dāng)下單純地依靠品牌曝光和廣告投放已經(jīng)難以滿足企業(yè)對增長的需求，這使得很多企業(yè)非常看重營銷帶來的效果。

在增長乏力的大環(huán)境下，企業(yè)不再只做單純的品牌曝光，而是開始以KPI為導(dǎo)向制定營銷戰(zhàn)略，希望看到投放出去的資金帶來良好的效果，包括與客戶更深度的溝通、更高的轉(zhuǎn)化及理想的銷量等。獲取客戶的成本是評估客戶為企業(yè)帶來多少價值的重要指標(biāo)。

客戶獲取成本可簡單計算為營銷成本除以獲得的客戶數(shù)量。當(dāng)然，實際情況下的計算會更復(fù)雜。

例如：

要計算營銷成本，就必須計算與營銷相關(guān)的費用——從具體活動的實際費用到與營銷部門運轉(zhuǎn)相關(guān)的間接費用?？蛻臬@取的第一步是識別高質(zhì)量的潛在客戶，通過呼叫中心、郵件列表等方式接觸潛在客戶，以確認(rèn)哪些個人或團體對產(chǎn)品感興趣或正在使用類似的產(chǎn)品。接下來，企業(yè)應(yīng)使用不同的方法進一步確定潛在客戶是否能成為客戶，并安排營銷人員進一步與他們進行交流。交流的內(nèi)容包括與潛在客戶建立關(guān)系，以確認(rèn)其需求，并確定所提供的產(chǎn)品應(yīng)如何滿足他們的需求。

這些都基于與潛在客戶的互動所提供的數(shù)據(jù)。營銷人員還可以發(fā)現(xiàn)潛在客戶的額外需求，并提供額外的產(chǎn)品或服務(wù)。

2.客戶留存

所謂客戶留存，是指吸引現(xiàn)有客戶繼續(xù)從企業(yè)購買產(chǎn)品或服務(wù)，或者提升現(xiàn)有客戶的盈利能力的過程?？蛻臬@取建立了客戶基礎(chǔ)，而客戶留存策略是從現(xiàn)有的客戶基礎(chǔ)上提取更多的價值。好的客戶留存的策略可以讓企業(yè)與客戶建立持久的關(guān)系，他們甚至能主動充任企業(yè)的“宣傳大使”。

3.客戶（用戶）參與度

其測量由于平臺的不同而有所區(qū)別。

例如：

● 分析某網(wǎng)站用戶的參與度，可以根據(jù)其頁面平均停留時間、每次瀏覽的平均頁面數(shù)及跳出率來測量；

● 社交媒體用戶的參與度可以用回復(fù)、點贊、轉(zhuǎn)發(fā)、分享等指標(biāo)來測量；

● 打開率和點擊率則是測量電子郵件用戶參與度的指標(biāo)。

對客戶購買習(xí)慣和生活方式偏好的了解越深入，預(yù)測行為就越準(zhǔn)確。如果沒有大量準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，那么從分析中得出的任何洞察都可能是不準(zhǔn)確的。企業(yè)應(yīng)當(dāng)充分收集并利用好相關(guān)數(shù)據(jù)并進行分析，運用數(shù)據(jù)化思維為營銷決策助力。